Методологическая база исследования: установки политической лингвистики, дискурсологии, конфликтологии, теории когнитивно-дискурсивного миромоделирования.
Полученные результаты:
Предложена трактовка конфликтогенного миромоделирования, определено, что оно акцентирует противостояние между титульной и нетитульными группами этнофоров и свидетельствует о социальной напряжённости в российском обществе. Систематизированы три группы критериев конфликтогенного миромоделирования. Демонстрируется, что они определяют специфику межкультурного взаимодействия в нормативно-правовом, субъектно-объектном, гипертекстовом, мультимодальном, количественном, семантико-стилистическом, этико-речевом и метатекстовом аспектах. Работа вносит вклад в понимание того, как моделируется реальность о трудовых мигрантах в телеграм-коммуникации.
Научный вклад исследования в решение задач проекта:
Установлено, что в процессах структурирования информации о представителях центральноазиатских стран и Закавказья в анонимных политических телеграм-каналах реализуется конфликтогенное миромоделирование, которое обнажает кризис межкультурных отношений в
связи с притоком трудовых мигрантов в Россию. Критерии конфликтогенного миромоделирования выделяются с учётом, во-первых, сложной природы процессов трудовой миграции и межэтнических конфликтов, во-вторых, – особенностей интернет-опосредованной телеграм-коммуникации, в-третьих, – специфики цифровой текстуальности. Социально-психологические и юридические факторы обусловливают нормативно-правовой и субъектно-объектный критерии. Форматные характеристики телеграм-коммуникации задают гипертекстовый и мультимодальный критерии. Особенности словесно-речевых средств определяют критерий частотности, семантико-стилистический, этико-речевой и метатекстовый критерии конфликтогенного миромоделирования.
Выделенные в анонимном политическом дискурсе Telegram критерии конфликтогенного миромоделирования представляют интерес для использования в прикладных целях, в частности, для идентификации вредоносных миромоделей, искажающих представления о
В качестве инструментов аналитического наблюдения и интерпретации используются методы: критического дискурс-анализа (van Dijk, 2015) и фреймового анализа (Goffman, 1974); семантического и контекстуального анализа единиц, вербализующих концепт «Мигрант»; лингвопрагматического анализа языковых средств при реализации речевых актов.
Полученные результаты:
В исследовании рассмотрена специфика реализации фреймов, усиливающих конфликтогенность межкультурного взаимодействия в контексте трудовой миграции в России.
Признаки конфликтогенности обнаруживаются в смещении фокуса с объективного анализа миграционных процессов на криминализацию миграции и противопоставление мигрантов местному населению, введении бинарной оппозиции «свой – чужой», высвечивании преимущественно негативных аспектов трудовой миграции и её репрезентации как угрозы российского общества.
Превалируют экспрессивные речевые акты, которые задают границы интерпретации трудовой миграции как фактора межэтнических противоречий. Представление о действиях иностранных специалистов актуализируется посредством неодобрения как одного из продуктивных модальных значений, связанных с оценочностью высказываний.
Научный вклад исследования в решение задач проекта:
Будучи основанным на методологических принципах исследования речевых индикаторов конфликтогенности межкультурного взаимодействия в телеграм-дискурсе, настоящее исследование вносит вклад в дискурс-анализ, расширяет метаязык теории фреймирования. Материал пополняет корпус текстов, извлечённых из каналов Telegram, посвящённых проблемам межэтнического взаимодействия и трудовой миграции с учётом фактора охвата аудитории и обсуждаемой проблематики. Его результаты могут использоваться в целях предотвращения распространения этнической нетерпимости в цифровой среде.
Для цитирования: Самкова М.А., Кушнерук С.Л. Актуализация фреймов в конфликтогенных текстах телеграм-постов о трудовой миграции // Дискурс-Пи. – 2025. – Т. 22. – № 4. – С. 175–192. https://doi.org/10.17506/18179568_2025_22_4_175.
Центральным является ассоциативный эксперимент как метод психолингвистического исследования. Для решения проблемы субъективности привлекаются материалы «народных ассоциативных словарей» [Ворошилова 2018], чтобы получить разнообразный языковой материал от представителей разных поколений, пола и профессий для моделирования ассоциативно-вербального поля «Мигрант».
Полученные результаты:
Анализ «народных ассоциативных словарей» позволил выявить содержательные изменения в ассоциативно-вербальном поле «мигрант». Разнообразие тематических групп определяет приоритетные компоненты в восприятии семантики слова «мигрант» в языковом сознании носителей русского языка. Состав тематических групп использован нами для экспликации знаний «усреднённого» носителя русского языка об актуальных проблемах мигрантов: вынужденная миграция, отрицательное отношение к мигрантам, низкая квалификация трудовых мигрантов. Выявлена асимметрия эмоционально-оценочных единиц и преобладание отрицательных ассоциаций-оценок, что доказывается наличием экспрессивных этнонимов, предметной и зооморфной метафоры в характеристике мигрантов. Данные средства относятся к индикаторам конфликтогенности.
Научный вклад исследования в решение задач проекта:
Исследование вносит вклад в изучение обыденной семантики слова «мигрант». Результаты могут быть использованы для формирования и дополнения статьи «мигрант» в ассоциативных словарях. За счет обнаруженных средств расширяется классификация лексических маркеров конфликтогенности.
Для цитирования:
Самкова, М. А. Моделирование ассоциативно-вербального поля мигрант в языковом сознании носителей русского языка // СибСкрипт. – 2025. – Т. 27, № 1(107). – С. 59-72. – DOI 10.21603/sibscript-2025-27-1-59-72.
Мамонова Наталья Васильевна
Статья «Массмедийный концепт «МИГРАНТ» в цифрой текстуальности Телеграм-канала «Многонационал»
Цель — изучить особенности репрезентации массмедийного концепта МИГРАНТ в одном из популярных каналов политической тематики «Многонационал», освещающего проблемы трудовой миграции в РФ.
Методологическая база: теория дискурса, контент-анализ, теория когнитивно-дискурсивного миромоделирования, когнитивно-лингвосинергетический подход, концепция многополярности.
Полученные результаты:
Рассмотрены особенности вербализации ядерной области массмедийного концепта МИГРАНТ на материале канала «Многонационал» в мессенджере «Телеграм» (347.7К подписчиков). Для проведения контент-анализа методом сплошной выборки были отобраны медиатексты с 2018 года по 2024, для анализа данных использованы 2 платформы (Миратекст и AntConc). Установлено, что устойчивая цифровая коммуникация осуществляется большей частью через медиадискурс, в котором четко отслеживаются наиболее острые конфликтогенные структуры мировидения, отображающие столкновение культурно-ценностных матриц в языковом сознании реципиентов разных полюсов многополярного мира. Целесообразно вести мониторинг массмедийных концептов, который позволит отследить доминирующие представления в обществе и тиражируемые в медиа. Это даст возможность подобрать пути снижения конфликтогенности на данный момент такого лингвосоциокультурного феномена как МИГРАНТ.
Научный вклад исследования в решение задач проекта:
Проанализированы работы отечественных специалистов по проблемам исследования медиадискурса и медиаязыка, посвященных межкультурному взаимодействию и конфликтогенности в цифровой среде. Составлены и изучены фокусных корпусов пабликов, извлечённых из каналов Telegram, посвящённых проблемам межэтнического взаимодействия и трудовой миграции с учётом фактора охвата аудитории и обсуждаемой проблематики. Применены сервисы аналитики Telegram-каналов и средств автоматического анализа частотности и контекстного использования элементов текста при помощи мультиплатформенного средства лингвостатистического анализа текста AntConc, а также платформы Miratext для разработки методики анализа разнотипных речевых конфликтогенов с учётом качественных,
количественных и мультимодальных аспектов телеграм-постов.
Для цитирования:
Мамонова, Н. В. Массмедийный концепт «МИГРАНТ» в цифрой текстуальности Телеграм-канала «Многонационал»// Когнитивные исследования языка. – 2025. – № 1(62). – Ч. I. – С. 341–345.
Статья «Когнитивно-лингвосинергетический аспект блогосферы в Телеграм при формировании медиаобраза мигранта»
Цель – изучить медиаконструкт МИГРАНТ на материале российских телеграм-блогов.
Методологическая база: теория дискурса, контент-анализ, теория когнитивно-дискурсивного миромоделирования, когнитивно-лингвосинергетический подход.
Полученные результаты:
Рассмотрены особенности репрезентации медиаобраза мигранта в российских блогах Telegram «Кровавая барыня» и «Дядя Слава» при освещении конфликтогенных вопросов миграции. Были изучены публикации за 2024 год с количеством просмотров 100К+. Автор приходит к выводу, что неустойчивые медийные системы стремятся к реализации отрицательной обратной связи с целью подавления микрофлуктуаций и дальнейшего концептуального развития (например закрытие модуля обратной связи в виде реакций и комментариев). Более устойчивые блог-структуры реализуют концепцию положительной обратной связи, способствуя усилению микрофлуктуаций, развитию и тиражированию циклических повторов, популяризирующих определенные идеи в коллективном языковом сознании. Благодаря высокой интерактивности блогосферы целесообразно исследовать динамику изменения общественного мнения через массмедийные концепты культурно-ценностной матрицы корпуса медиатекстов блогов.
Научный вклад исследования в решение задач проекта:
Проанализированы работы отечественных и зарубежных специалистов по проблемам исследования медиадискурса и медиаязыка блогов, посвящённых особенностям существования сетевых медиасообществ, диалогичности в межкультурном взаимодействии и конфликтогенности в цифровой среде. Составлены и изучены фокусные корпуса блогов каналов Telegram, посвящённых проблемам трудовой миграции с учётом фактора охвата аудитории и обсуждаемой проблематики. Применены сервисы аналитики Telegram-каналов и средств автоматического анализа частотности и контекстного использования элементов текста для разработки методики анализа разнотипных речевых конфликтогенов с учётом качественных, количественных и мультимодальных аспектов телеграм-постов.
Для цитирования: Мамонова, Н. В. Когнитивно-лингвосинергетический аспект блогосферы в Телеграм при формировании медиаобраза мигранта // Динамика медиасистем. – 2025. – Т. 5, № 1. – С. 678-687. – DOI 10.47475/2949-3390-2025-5-1-678-687.
Савко Павел Витальевич
Статья «Воздействующий потенциал мультимодального текста»
Цель — проанализировать специфику кодирования информации в мультимодальном тексте и особенности его воздействия на адресата.
Методологическая база: теория когнитивно-дискурсивного миромоделирования, невербальная семиотика, теория мультимодальности.
Полученные результаты:
Продемонстрировано, что воздействующий потенциал мультимодального текста в социальной сети Telegram реализуется за счет модусной конвергенции вербального, аудиального и визуального кодов, которая создает модель смыслогенерации и обеспечивает целостное восприятие передаваемого сообщения.
Научный вклад исследования в решение задач проекта:
В целях апробирования мультиплатформенного средства лингвостатистического
анализа текста AntConc и его основных инструментов (KWIC, Word List, N-Grams, Key
Word List) для количественной обработки данных осуществлен анализ Телеграм-каналов ведущих поставщиков банковских услуг – ВТБ, СБЕР, Точка-банк, Альфа-банк. Установлено, что наиболее частотным способом передачи образа предпринимателя или получателя услуг является совокупность использованных цветов в видеоролике, звуков, издаваемых при взаимодействии персонажей ролика и инструментов банковской системы (терминалов оплаты, банковские переводы и т.д.), а также вербализированный концепт «Выгода».
Для цитирования:
Савко, П. В. Воздействующий потенциал мультимодального текста // Когнитивные исследования языка. – 2025. – № 1(62). Ч. II. – С. 889–893.
Статья «Социально-семиотический подход к исследованию миромоделирования в видео-вербальных текстах»
Цель — выявление ключевых параметров рекламной миромодели, конструируемой в видео-вербальных текстах коммерческой рекламы и служащей продвижению финансовых услуг.
Методологическая база: синтез установок теории когнитивно-дискурсивного миромоделирования, фокусирующейся на ментально-языковых феноменах дискурса как основе социального взаимодействия; социальной семиотики, трактующей язык в контексте более широкой социокультурной знаковой системы; мультимодального анализа, акцентирующего внимание на создании смысла посредством языка и других знаковых ресурсов.
Полученные результаты:
В видео-вербальных текстах коммерческой рекламы формируется сложная репрезентационная структура, или рекламная миромодель – ментально-языковое образование, служащее целям продвижения финансовых услуг и объективируемое в дискурсе ресурсами вербального, визуального и аудиального модусов. Её единство обеспечивает система пространственных, временных, персонажных, коммуникативно-речевых и аудиальных параметров.
Исследование показало, что рекламная миромодель, реконструируемая на основе видео-вербальных текстов, представляет собой смысловое единство, в котором семиотические ресурсы взаимодействуют и усиливают друг друга, что направлено на формирование позитивного образа банка и побуждение адресата к действию.
Научный вклад исследования в решение задач проекта:
Разработка и апробация методики анализа мультимодальных произведений (на примере рекламных видеороликов). В её основу положено понятие модусной конвергенции, что позволило учесть эффекты взаимодействия речевого, изобразительного и звукового модусов в создании целостного фрагмента дискурсивной картины миры. Выделены ключевые параметры, структурирующие видеоролик: пространственные, временные, персонажные, коммуникативно-речевые и аудиальные. На основе этого открывается возможность применения авторского алгоритма к анализу видео-вербальных текстов, выражающих отношение к этнофорам и являющихся потенциально конфликтогенными.
Для цитирования:
Савко, П. В. Социально-семиотический подход к исследованию миромоделирования в видео-вербальных текстах // Культура и текст. – 2025. – № 4 (63). – С. 173–189. DOI 10.37386/2305-4077-2025-4-173-189.